tf.test.is_built_with_gpu_support
Возвращает, была ли TensorFlow собрана с поддержкой GPU (CUDA или ROCm).
tf.test.is_built_with_gpu_support()
Этот метод следует использовать только в тестах, написанных с помощью tf.test.TestCase. Обычно его используют, чтобы пропускать тесты, которые должны запускаться только на GPU.
class MyTest(tf.test.TestCase):
def test_add_on_gpu(self):
if not tf.test.is_built_with_gpu_support():
self.skipTest("test is only applicable on GPU")
with tf.device("GPU:0"):
self.assertEqual(tf.math.add(1.0, 2.0), 3.0)Официальный двоичный файл TensorFlow собран с поддержкой GPU CUDA.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/test/is_built_with_gpu_support