tf.tpu.experimental.Topology

Описывает набор устройств TPU.

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.tpu.experimental.Topology(
    serialized=None, mesh_shape=None, device_coordinates=None
)

Представляет форму физической сетки, а также соответствие между устройствами TensorFlow TPU и координатами физической сетки.

Аргументы
`serialized`	Сериализованный `TopologyProto` или `None`. Если не `None`, сериализованный протокол буферизуется для определения топологии.
`mesh_shape`	Последовательность из 4 положительных целых чисел или `None`. Если не `None`, форма топологии TPU, выраженная количеством ядер. Игнорируется, если `serialized` не равно `None`.
`device_coordinates`	Массив numpy ранга 3, описывающий соответствие устройств TensorFlow TPU координатам фабрики TPU, или `None`. Если указан, массив является массивом int32 ранга 3 с формой `[tasks, devices, axis]`. `tasks` — количество задач в кластере TPU, `devices` — количество устройств TPU на задачу, а `axis` — количество осей в топологии кластера TPU. Каждая запись задает координату `axis`-й оси в топологии для пары задача/устройство. Топологии TPU являются четырехмерными, с измерениями `(x, y, z, core number)`. Этот аргумент игнорируется, если `serialized is not`None`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если `serialized` не описывает корректно сформированную топологию.
`ValueError`	Если `serialized` равно `None`, а `mesh_shape` не является последовательностью из 4 положительных целых чисел.
`ValueError`	Если `serialized` равно `None`, а `device_coordinates` не является массивом numpy int32 ранга 3, описывающим допустимое соответствие координат.

Атрибуты
`device_coordinates`	Описывает соответствие устройств TPU координатам топологии.
`mesh_rank`	Возвращает количество измерений в сетке.
`mesh_shape`	Массив int32 ранга 1, описывающий форму топологии TPU.
`missing_devices`	Массив индексов отсутствующих устройств.
`num_tasks`	Возвращает количество задач TensorFlow в срезе TPU.
`num_tpus_per_task`	Возвращает количество устройств TPU на задачу в срезе TPU.

Методы

cpu_device_name_at_coordinates(
    device_coordinates, job=None
)

Возвращает устройство CPU, подключенное к логическому ядру.

serialized()

Возвращает сериализованное представление топологии.

task_ordinal_at_coordinates(
    device_coordinates
)

Возвращает номер задачи TensorFlow, связанной с device_coordinates.

Аргументы
`device_coordinates`	Последовательность целых чисел, описывающая физические координаты устройства в фабрике TPU.

Возвращает
Возвращает номер задачи TensorFlow, содержащей устройство TPU с указанными физическими координатами.

tpu_device_name_at_coordinates(
    device_coordinates, job=None
)

Возвращает имя устройства TPU, назначенного логическому ядру.

tpu_device_ordinal_at_coordinates(
    device_coordinates
)

Возвращает номер устройства TensorFlow в device_coordinates.

Аргументы
`device_coordinates`	Последовательность целых чисел, описывающая физические координаты устройства в фабрике TPU.

Возвращает
Возвращает номер устройства TensorFlow в задаче, соответствующей устройству с указанными физическими координатами.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tpu/experimental/Topology