Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.train

Публичный API пространства имён tf._api.v2.train

Модули

experimental модуль: публичный API пространства имён tf._api.v2.train.experimental

Классы

class BytesList: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список байтовых строк.

class Checkpoint: управляет сохранением и восстановлением отслеживаемых значений на диске.

class CheckpointManager: управляет несколькими контрольными точками, сохраняя некоторые из них и удаляя ненужные.

class CheckpointOptions: параметры для создания контрольной точки.

class CheckpointView: собирает и сериализует представление контрольной точки.

class ClusterDef: сообщение протокола

class ClusterSpec: представляет кластер как набор «задач», организованных в «задания».

class Coordinator: координатор потоков.

class Example: Example — это стандартный протобуф, хранящий данные для обучения и инференса.

class ExponentialMovingAverage: поддерживает скользящие средние переменных, используя экспоненциальное затухание.

class Feature: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список значений.

class FeatureList: используется главным образом как часть tf.train.SequenceExample.

class FeatureLists: используется главным образом как часть tf.train.SequenceExample.

class Features: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит отображение ключей в Feature.

class FloatList: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей точкой.

class Int64List: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список значений Int64.

class JobDef: сообщение протокола

class SequenceExample: SequenceExample представляет последовательность признаков и некоторый контекст.

class ServerDef: сообщение протокола

class TrackableView: собирает и сериализует представление отслеживаемых объектов.

Функции

checkpoints_iterator(...): непрерывно возвращает новые файлы контрольных точек по мере их появления.

get_checkpoint_state(...): возвращает протобуф CheckpointState из файла «checkpoint».

latest_checkpoint(...): находит имя последнего сохранённого файла контрольной точки.

list_variables(...): выводит список ключей контрольной точки и форм переменных в контрольной точке.

load_checkpoint(...): возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.

load_variable(...): возвращает значение тензора заданной переменной из контрольной точки.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API