Модуль: tf.train
Публичный API пространства имён tf._api.v2.train
Модули
experimental модуль: публичный API пространства имён tf._api.v2.train.experimental
Классы
class BytesList: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список байтовых строк.
class Checkpoint: управляет сохранением и восстановлением отслеживаемых значений на диске.
class CheckpointManager: управляет несколькими контрольными точками, сохраняя некоторые из них и удаляя ненужные.
class CheckpointOptions: параметры для создания контрольной точки.
class CheckpointView: собирает и сериализует представление контрольной точки.
class ClusterDef: сообщение протокола
class ClusterSpec: представляет кластер как набор «задач», организованных в «задания».
class Coordinator: координатор потоков.
class Example: Example — это стандартный протобуф, хранящий данные для обучения и инференса.
class ExponentialMovingAverage: поддерживает скользящие средние переменных, используя экспоненциальное затухание.
class Feature: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список значений.
class FeatureList: используется главным образом как часть tf.train.SequenceExample.
class FeatureLists: используется главным образом как часть tf.train.SequenceExample.
class Features: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит отображение ключей в Feature.
class FloatList: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей точкой.
class Int64List: используется в протобуфах tf.train.Example. Содержит список значений Int64.
class JobDef: сообщение протокола
class SequenceExample: SequenceExample представляет последовательность признаков и некоторый контекст.
class ServerDef: сообщение протокола
class TrackableView: собирает и сериализует представление отслеживаемых объектов.
Функции
checkpoints_iterator(...): непрерывно возвращает новые файлы контрольных точек по мере их появления.
get_checkpoint_state(...): возвращает протобуф CheckpointState из файла «checkpoint».
latest_checkpoint(...): находит имя последнего сохранённого файла контрольной точки.
list_variables(...): выводит список ключей контрольной точки и форм переменных в контрольной точке.
load_checkpoint(...): возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.
load_variable(...): возвращает значение тензора заданной переменной из контрольной точки.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train