Модуль: tf.train
Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.train
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.train.experimental
Классы
class BytesList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список строковых значений байтов.
class Checkpoint: Управляет сохранением/восстановлением отслеживаемых значений на диск.
class CheckpointManager: Управляет несколькими контрольными точками, сохраняя некоторые и удаляя ненужные.
class CheckpointOptions: Параметры для создания контрольной точки.
class CheckpointView: Сбор и сериализация представления контрольной точки.
class ClusterDef: Протокол сообщений
class ClusterSpec: Представляет кластер как набор «задач», организованных в «работы».
class Coordinator: Координата для потоков.
class Example: Example — это стандартный протокол, хранящий данные для обучения и вывода.
class ExponentialMovingAverage: Поддерживает скользящие средние значения переменных, используя экспоненциальное затухание.
class Feature: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список значений.
class FeatureList: В основном используется как часть tf.train.SequenceExample.
class FeatureLists: В основном используется как часть tf.train.SequenceExample.
class Features: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит отображение ключей на Feature.
class FloatList: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей точкой.
class Int64List: Используется в протоколах tf.train.Example. Содержит список Int64.
class JobDef: Протокол сообщений
class SequenceExample: SequenceExample представляет собой последовательность атрибутов и некоторого контекста.
class ServerDef: Протокол сообщений
class TrackableView: Сбор и сериализация представления отслеживаемого объекта.
Функции
checkpoints_iterator(...): Непрерывно возвращает новые файлы контрольных точек по мере их появления.
get_checkpoint_state(...): Возвращает протокол CheckpointState из файла "checkpoint".
latest_checkpoint(...): Находит имя файла последней сохранённой контрольной точки.
list_variables(...): Перечисляет ключи контрольной точки и формы переменных в контрольной точке.
load_checkpoint(...): Возвращает CheckpointReader для контрольной точки, найденной в ckpt_dir_or_file.
load_variable(...): Возвращает тензорное значение заданной переменной в контрольной точке.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train