tf.train.FloatList

Используется в протобуферах tf.train.Example. Содержит список чисел с плавающей запятой.

Псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.train.FloatList

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
TFRecord и tf.train.Example Обучение структурированных нейронных сетей на основе графов в TFX Подготовка признаков с помощью конвейера TFX и TensorFlow Transform Регуляризация графа для классификации тональности с использованием синтезированных графов Предварительная обработка данных с помощью TensorFlow Transform

Используется в руководствах

Протобуфер Example представляет следующий тип Python:

Dict[str,
     Union[List[bytes],
           List[int64],
           List[float]]]

Этот протобуфер реализует часть List[float].

from google.protobuf import text_format
example = text_format.Parse('''
  features {
    feature {key: "my_feature"
             value {float_list {value: [1., 2., 3., 4. ]} } }
  }''',
  tf.train.Example())

example.features.feature['my_feature'].float_list.value
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

Используйте tf.io.parse_example, чтобы извлечь тензоры из сериализованного протобуфера Example:

tf.io.parse_example(
    example.SerializeToString(),
    features = {'my_feature': tf.io.RaggedFeature(dtype=tf.float32)})
{'my_feature': <tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32,
                           numpy=array([1., 2., 3., 4.], dtype=float32)>}

Подробные сведения об использовании см. в руководстве tf.train.Example.

Атрибуты
`value`	`repeated float value`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/FloatList