tf.train.experimental.ShardByTaskPolicy
Политика разделения тензоров на фрагменты на основе задачи спецификации устройства.
Наследуется от: ShardingCallback
| Атрибуты | |
|---|---|
description | |
Методы
__call__
__call__(
shardable_tensors: Sequence[tf.train.experimental.ShardableTensor]
) -> Sequence[sharding_util.TensorSliceDict]
Обработчик для разделения тензоров на фрагменты на основе задачи спецификации устройства.
| Аргументы | |
|---|---|
shardable_tensors | Список ShardableTensors. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Список словарей фрагментов, содержащих тензоры. [ {ключ контрольной точки: {спецификация среза: тензор} } ] |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/experimental/ShardByTaskPolicy