tf.types.experimental.AtomicFunction
Базовый класс для функций графа.
Наследуется от: Callable
Объект AtomicFunction encapsulates определение единственной функции графа.
AtomicFunction можно вызывать напрямую только в том случае, если по FunctionType не требуется захват. Если захват необходим, используйте call_with_captures.
AtomicFunction не поддерживает градиенты. Используйте родительский класс ConcreteFunction, если вам нужна поддержка градиентов.
| Атрибуты | |
|---|---|
function_type | Возвращает FunctionType, описывающую этот вызываемый объект. |
Методы
call_with_captures
call_with_captures(
args, kwargs, captures
)
Вызывает AtomicFunction с захватами, определёнными её FunctionType.
| Аргументы | |
|---|---|
args | Кортеж, содержащий позиционные аргументы |
kwargs | Словарь, содержащий именованные аргументы |
captures | Кортеж тензоров, содержащих значения захваченных тензоров. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Значение структурированного результата на основе входных данных. |
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Выполняет этот вызываемый объект.
Это работает как обычная операция — в режиме eager она немедленно начинает выполнение, возвращая результаты. В режиме графа она создаёт операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно генерируют операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда — точные генерируемые операции являются внутренней реализацией.
| Аргументы | |
|---|---|
*args | позиционный аргумент для этого вызова |
**kwargs | именованные аргументы для этого вызова |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Результаты выполнения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/AtomicFunction