Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.types.experimental.AtomicFunction

Базовый класс для функций графа.

Наследуется от: Callable

Объект AtomicFunction encapsulates определение единственной функции графа.

AtomicFunction можно вызывать напрямую только в том случае, если по FunctionType не требуется захват. Если захват необходим, используйте call_with_captures.

AtomicFunction не поддерживает градиенты. Используйте родительский класс ConcreteFunction, если вам нужна поддержка градиентов.

Атрибуты
function_type Возвращает FunctionType, описывающую этот вызываемый объект.

Методы

call_with_captures

Просмотреть исходный код

call_with_captures(
    args, kwargs, captures
)

Вызывает AtomicFunction с захватами, определёнными её FunctionType.

Аргументы
args Кортеж, содержащий позиционные аргументы
kwargs Словарь, содержащий именованные аргументы
captures Кортеж тензоров, содержащих значения захваченных тензоров.
Возвращаемое значение
Значение структурированного результата на основе входных данных.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Выполняет этот вызываемый объект.

Это работает как обычная операция — в режиме eager она немедленно начинает выполнение, возвращая результаты. В режиме графа она создаёт операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно генерируют операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда — точные генерируемые операции являются внутренней реализацией.

Аргументы
*args позиционный аргумент для этого вызова
**kwargs именованные аргументы для этого вызова
Возвращаемое значение
Результаты выполнения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/AtomicFunction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API