tf.types.experimental.AtomicFunction
Базовый класс графовых функций.
Наследует: Callable
AtomicFunction инкапсулирует определение одной графовой функции.
AtomicFunction можно вызывать напрямую, только если согласно FunctionType не требуется захватов. Если захваты есть, используйте вместо этого call_with_captures.
AtomicFunction не поддерживает градиенты. Если вам нужна поддержка градиентов, используйте родительский класс ConcreteFunction.
| Атрибуты | |
|---|---|
function_type | Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект. |
Методы
call_with_captures
call_with_captures(
args, kwargs, captures
)
Вызывает эту AtomicFunction с захватами, определёнными её FunctionType.
| Аргументы | |
|---|---|
args | Кортеж, содержащий позиционные аргументы |
kwargs | Словарь, содержащий именованные аргументы |
captures | Кортеж тензоров, содержащих захваченные значения тензоров. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Структурированное выходное значение, сформированное на основе входных данных. |
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Выполняет этот вызываемый объект.
Работает как обычная операция: в eager-режиме выполнение начинается немедленно и возвращаются результаты. В режиме графа создаются операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно создают операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда: конкретный набор создаваемых операций является деталью внутренней реализации.
| Аргументы | |
|---|---|
*args | позиционный аргумент для этого вызова |
**kwargs | именованные аргументы для этого вызова |
| Возвращает | |
|---|---|
| Результаты выполнения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/AtomicFunction