Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.types.experimental.AtomicFunction

Базовый класс графовых функций.

Наследует: Callable

AtomicFunction инкапсулирует определение одной графовой функции.

AtomicFunction можно вызывать напрямую, только если согласно FunctionType не требуется захватов. Если захваты есть, используйте вместо этого call_with_captures.

AtomicFunction не поддерживает градиенты. Если вам нужна поддержка градиентов, используйте родительский класс ConcreteFunction.

Атрибуты
function_type Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект.

Методы

call_with_captures

Просмотреть исходный код

call_with_captures(
    args, kwargs, captures
)

Вызывает эту AtomicFunction с захватами, определёнными её FunctionType.

Аргументы
args Кортеж, содержащий позиционные аргументы
kwargs Словарь, содержащий именованные аргументы
captures Кортеж тензоров, содержащих захваченные значения тензоров.
Возвращает
Структурированное выходное значение, сформированное на основе входных данных.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Выполняет этот вызываемый объект.

Работает как обычная операция: в eager-режиме выполнение начинается немедленно и возвращаются результаты. В режиме графа создаются операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно создают операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда: конкретный набор создаваемых операций является деталью внутренней реализации.

Аргументы
*args позиционный аргумент для этого вызова
**kwargs именованные аргументы для этого вызова
Возвращает
Результаты выполнения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/AtomicFunction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API