Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.types.experimental.ConcreteFunction

Базовый класс для дифференцируемых графовых функций.

Наследуется от: Callable

ConcreteFunction инкапсулирует исходное определение графовой функции и поддерживает дифференцирование в контекстах tf.GradientTape. При этом могут создаваться новые графовые функции (на основе исходной) для эффективного выполнения прямого и обратного проходов.

Атрибуты
function_type Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект.
inference_fn Возвращает исходный AtomicFunction, принадлежащий этому ConcreteFunction.

Методы

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Выполняет этот вызываемый объект.

Работает как обычная операция: в eager-режиме выполнение начинается немедленно и возвращает результаты. В режиме графа создаются операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно создают операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда: точный набор создаваемых операций является внутренней деталью реализации.

Аргументы
*args позиционный аргумент для этого вызова
**kwargs именованные аргументы для этого вызова
Возвращаемое значение
Результаты выполнения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/ConcreteFunction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API