Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.types.experimental.ConcreteFunction

Базовый класс для дифференцируемых функций графа.

Наследуется от: Callable

A ConcreteFunction инкапсулирует исходное определение функции графа с поддержкой дифференцируемости в контекстах tf.GradientTape. В процессе может генерировать новые функции графа (используя исходную) для эффективного выполнения прямых и обратных проходов.

Атрибуты
function_type Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект.
inference_fn Возвращает исходную AtomicFunction, принадлежащую этому ConcreteFunction.

Методы

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Выполняет этот вызываемый объект.

Это ведет себя как обычная операция - в режиме eager она немедленно начинает выполнение, возвращая результаты. В режиме графа она создает операции, которые возвращают символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно генерируют операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда - точные генерируемые операции являются внутренней реализацией.

Аргументы
*args позиционный аргумент для этого вызова
**kwargs ключевые аргументы для этого вызова
Возвращаемое значение
Результаты выполнения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/ConcreteFunction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API