tf.types.experimental.ConcreteFunction
Базовый класс для дифференцируемых функций графа.
Наследуется от: Callable
A ConcreteFunction инкапсулирует исходное определение функции графа с поддержкой дифференцируемости в контекстах tf.GradientTape. В процессе может генерировать новые функции графа (используя исходную) для эффективного выполнения прямых и обратных проходов.
| Атрибуты | |
|---|---|
function_type | Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект. |
inference_fn | Возвращает исходную AtomicFunction, принадлежащую этому ConcreteFunction. |
Методы
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Выполняет этот вызываемый объект.
Это ведет себя как обычная операция - в режиме eager она немедленно начинает выполнение, возвращая результаты. В режиме графа она создает операции, которые возвращают символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно генерируют операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда - точные генерируемые операции являются внутренней реализацией.
| Аргументы | |
|---|---|
*args | позиционный аргумент для этого вызова |
**kwargs | ключевые аргументы для этого вызова |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Результаты выполнения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/ConcreteFunction