tf.types.experimental.ConcreteFunction
Базовый класс для дифференцируемых графовых функций.
Наследуется от: Callable
ConcreteFunction инкапсулирует исходное определение графовой функции и поддерживает дифференцирование в контекстах tf.GradientTape. При этом могут создаваться новые графовые функции (на основе исходной) для эффективного выполнения прямого и обратного проходов.
| Атрибуты | |
|---|---|
function_type | Возвращает FunctionType, описывающий этот вызываемый объект. |
inference_fn | Возвращает исходный AtomicFunction, принадлежащий этому ConcreteFunction. |
Методы
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Выполняет этот вызываемый объект.
Работает как обычная операция: в eager-режиме выполнение начинается немедленно и возвращает результаты. В режиме графа создаются операции, возвращающие символические значения TensorFlow (например, tf.Tensor, tf.data.Dataset и т. д.). Например, вызываемые объекты tf.function обычно создают операцию tf.raw_ops.PartitionedCall, но не всегда: точный набор создаваемых операций является внутренней деталью реализации.
| Аргументы | |
|---|---|
*args | позиционный аргумент для этого вызова |
**kwargs | именованные аргументы для этого вызова |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Результаты выполнения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/types/experimental/ConcreteFunction