tensorflow::ClientSession

#include <client_session.h>

Объект ClientSession позволяет вызывающему коду управлять вычислением графа TensorFlow, созданного с помощью API C++.

Краткое описание

Пример:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1} } }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }

Конструкторы и деструкторы
`ClientSession(const Scope & scope, const string & target)` Создает новый сеанс для вычисления графа, содержащегося в `scope`, подключаясь к среде выполнения TensorFlow, указанной в `target`.
`ClientSession(const Scope & scope)` То же, что и выше, но в качестве спецификации целевого объекта используется пустая строка ("").
`ClientSession(const Scope & scope, const SessionOptions & session_options)` Создает новый сеанс и настраивает его с помощью `session_options`.
`~ClientSession()`

Публичные типы
`CallableHandle`	typedef `int64_t` Дескриптор подграфа, созданный с помощью `ClientSession::MakeCallable()`.
`FeedType`	typedef `std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash >` Тип данных для представления входных данных вызова Run.

Публичные функции
`MakeCallable(const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)`	`Status` Создает `handle` для вызова подграфа, определенного в `callable_options`.
`ReleaseCallable(CallableHandle handle)`	`Status` Освобождает ресурсы, связанные с указанным `handle` в этом сеансе.
`Run(const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const`	`Status` Вычисляет тензоры в `fetch_outputs`.
`Run(const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const`	`Status` То же, что и выше, но в качестве входных данных использует соответствия из `inputs`.
`Run(const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const`	`Status` То же, что и выше. Кроме того, выполняет операции в `run_outputs`.
`Run(const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > outputs, RunMetadata run_metadata) const`	`Status` Используйте `run_options`, чтобы включить профилирование производительности.
`Run(const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > outputs, RunMetadata run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options) const`	`Status` То же, что и выше.
`RunCallable(CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > fetch_tensors, RunMetadata run_metadata)`	`Status` Вызывает подграф с именем `handle`, используя заданные параметры и входные тензоры.
`RunCallable(CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > fetch_tensors, RunMetadata run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)`	`Status` Вызывает подграф с именем `handle`, используя заданные параметры и входные тензоры.

Публичные типы

CallableHandle

int64_t CallableHandle

Дескриптор подграфа, созданный с помощью ClientSession::MakeCallable().

FeedType

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Тип данных для представления входных данных вызова Run.

Это отображение объектов Output, возвращаемых конструкторами операций, на значения, которые им передаются. Подробнее о допустимых значениях входных данных см. в Input::Initializer.

Публичные функции

ClientSession

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

Создает новый сеанс для вычисления графа, содержащегося в scope, подключаясь к среде выполнения TensorFlow, указанной в target.

ClientSession

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

То же, что и выше, но в качестве спецификации целевого объекта используется пустая строка ("").

ClientSession

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Создает новый сеанс и настраивает его с помощью session_options.

MakeCallable

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

Создает handle для вызова подграфа, определенного в callable_options.

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот API пока является экспериментальным и может измениться.

ReleaseCallable

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Освобождает ресурсы, связанные с указанным handle в этом сеансе.

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот API пока является экспериментальным и может измениться.

Run

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Вычисляет тензоры в fetch_outputs.

Значения возвращаются в виде объектов Tensor в outputs. Количество и порядок элементов outputs будут соответствовать fetch_outputs.

Run

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

То же, что и выше, но в качестве входных данных использует соответствия из inputs.

Run

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

То же, что и выше. Кроме того, выполняет операции в run_outputs.

Run

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const

Используйте run_options, чтобы включить профилирование производительности.

Если run_metadata не равно null, в него записываются результаты профилирования.

Run

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options
) const

То же, что и выше.

Кроме того, позволяет пользователю предоставить собственную реализацию пула потоков через ThreadPoolOptions.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Вызывает подграф с именем handle, используя заданные параметры и входные тензоры.

Порядок тензоров в feed_tensors должен соответствовать порядку имен в CallableOptions::feed(), а порядок тензоров в fetch_tensors будет соответствовать порядку имен в CallableOptions::fetch() на момент создания этого подграфа. ПРИМЕЧАНИЕ. Этот API пока является экспериментальным и может измениться.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Вызывает подграф с именем handle, используя заданные параметры и входные тензоры.

~ClientSession

~ClientSession()

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/client-session