Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::Input

#include <ops.h>

Представляет значение тензора, которое можно использовать в качестве операнда операции.

Краткое описание

Конструкторы и деструкторы
Input(const Output & o)
Все конструкторы Input являются неявными.
Input(const T & v)
Input(const Initializer & init)
Input(const Tensor & t)
Input(const std::initializer_list< Initializer > & init)
Input(const std::string & name, int32_t i, DataType dt)
Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.
Открытые функции
data_type() const
DataType
index() const
int32
node() const
Node *
node_name() const
std::string
status() const
Status
tensor() const
const Tensor &
Структуры
tensorflow::Input::Initializer

Initializer позволяет создавать объект Input из различных видов констант C++, например простых примитивных констант и вложенных списков инициализаторов, представляющих многомерный массив.

Открытые функции

Input

 Input(
  const Output & o
)

Все конструкторы Input являются неявными.

Input может быть неявно создан из следующих объектов:

  • Output: это позволяет напрямую использовать выходные данные операции в качестве входных данных для оболочки операции, принимающей объекты Input.
  • Скаляр или многомерный тензор, заданный рекурсивным списком инициализаторов. Это позволяет напрямую передавать константы в качестве входных данных для оболочек операций.
  • Объект Tensor.

Input

 Input(
  const T & v
)

Input

 Input(
  const Initializer & init
)

Input

 Input(
  const Tensor & t
)

Input

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

Input

 Input(
  const std::string & name,
  int32_t i,
  DataType dt
)

Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.

Его следует использовать только для задания обратного ребра, необходимого для управления потоком выполнения.

data_type

DataType data_type() const 

index

int32 index() const 

node

Node * node() const 

node_name

std::string node_name() const 

status

Status status() const 

tensor

const Tensor & tensor() const 

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/input

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API