tensorflow::ops::BroadcastTo

#include <array_ops.h>

Распространить массив для совместимой формы.

Краткое описание

Распространение — процесс приведения массивов к совместимым формам для арифметических операций. Две формы совместимы, если для каждой пары измерений они либо равны, либо одно из них равно единице.

Например:

x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # Форма (1, 3,) y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3]], shape=(2, 3), dtype=int32)

В приведенном примере входной массив с формой [1, 3] распространяется на выходной массив с формой [2, 3].

При распространении, если у тензора меньше осей, чем требуется, его форма дополняется единицами слева. Таким образом, это даёт тот же результат, что и в предыдущем примере:

x = tf.constant([1, 2, 3]) # Форма (3,) y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

При выполнении операций с распространением, таких как умножение тензора на скаляр, распространение (обычно) обеспечивает некоторую выгоду во времени или памяти, так как распространяемый тензор никогда не материализуется.

Однако, broadcast_to не несёт с собой таких преимуществ. Новый созданный тензор занимает всю память, соответствующую форме распространения. (В контексте графа, broadcast_to может быть объединён с последующей операцией и затем оптимизирован, однако.)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Массив для распространения.
• shape: Одномерный intмассив. Форма желаемого результата.

Возвращает:

• Output: Массив.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const