tensorflow::ops::BroadcastTo

#include <array_ops.h>

Транслирует массив для получения совместимой формы.

Краткое описание

Трансляция — это процесс приведения массивов к совместимым формам для выполнения арифметических операций. Две формы совместимы, если для каждой пары измерений они либо равны, либо одно из них равно единице.

Например:

x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # Shape (1, 3,) y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3]], shape=(2, 3), dtype=int32)

В приведённом выше примере входной Tensor с формой [1, 3] транслируется в выходной Tensor с формой [2, 3].

При трансляции, если у тензора меньше осей, чем необходимо, его форма дополняется единицами слева. Поэтому следующий пример даёт тот же результат, что и предыдущий:

x = tf.constant([1, 2, 3]) # Shape (3,) y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

При выполнении операций с трансляцией, например умножения тензора на скаляр, трансляция (как правило) позволяет сэкономить время или память, поскольку транслируемый тензор не создаётся в памяти.

Однако broadcast_to не даёт таких преимуществ. Создаваемый тензор занимает в памяти полный объём, необходимый для транслированной формы. (Однако в контексте графа broadcast_to может быть объединён со следующей операцией и затем оптимизирован.)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: Tensor для трансляции.
• shape: одномерный intTensor. Форма требуемого результата.

Возвращает:

• Output: Tensor.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const