tensorflow::ops::Bucketize

#include <math_ops.h>

Разбивает значения «input» по корзинам на основе «boundaries».

Краткое описание

Например, если входные данные: boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

то результат будет таким: output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: форма Any Tensor, содержащего значения целого числа или числа с плавающей точкой.
• boundaries: отсортированный список чисел с плавающей точкой, задающий границы корзин.

Возвращает:

• Output: той же формы, что и «input», каждое значение input заменено индексом корзины.

(numpy) Эквивалент np.digitize.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const