tensorflow::ops::CheckNumerics
#include <array_ops.h>
Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.
Краткое описание
При выполнении выдает ошибку InvalidArgument, если tensor содержит значения, которые не являются числом (NaN) или бесконечностью (Inf). В противном случае возвращает входной тензор.
Пример использования:
a = tf.Variable(1.0) tf.debugging.check_numerics(a, message='')
b = tf.Variable(np.nan) try: tf.debugging.check_numerics(b, message='Checking b') except Exception as e: assert "Checking b : Tensor had NaN values" in e.message
c = tf.Variable(np.inf) try: tf.debugging.check_numerics(c, message='Checking c') except Exception as e: assert "Checking c : Tensor had Inf values" in e.message
Аргументы:
- scope: объект Scope
- message: Префикс сообщения об ошибке.
Возвращает:
-
Output: Выходной тензор.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
CheckNumerics(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, StringPiece message) |
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Открытые функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Открытые атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Открытые функции
CheckNumerics
CheckNumerics( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, StringPiece message )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/check-numerics