tensorflow::ops::ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Переставляет измерения x согласно перестановке и выполняет комплексное сопряжение результата.

Краткое описание

Выходной тензор y имеет ту же размерность, что и x. Формы x и y удовлетворяют условию: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Аргументы:

• scope: объект Scope

Возвращает:

• Output: тензор y.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output y

Открытые функции

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const