tensorflow::ops::ExpandDims

#include <array_ops.h>

Вставляет измерение размером 1 в форму тензора.

Краткое описание

Для тензора input эта операция вставляет измерение размером 1 по индексу измерения axis в форму input. Индексация измерений axis начинается с нуля; если указать отрицательное число для axis, отсчёт ведётся с конца.

Эта операция полезна, если нужно добавить измерение пакета к одному элементу. Например, если имеется одно изображение с формой [height, width, channels], можно преобразовать его в пакет из одного изображения с помощью expand_dims(image, 0), в результате чего форма станет [1, height, width, channels].

Другие примеры:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Для этой операции необходимо, чтобы:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Эта операция связана с squeeze(), которая удаляет измерения размером 1.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• axis: скаляр с размерностью 0. Указывает индекс измерения, по которому нужно расширить форму input. Индекс должен находиться в диапазоне [-rank(input) - 1, rank(input)].

Возвращает:

• Output: содержит те же данные, что и input, но его форма дополнена измерением размером 1.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const