tensorflow::ops::FusedPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет дополнение отступами на этапе предварительной обработки во время свёртки.

Краткое описание

Подобно FusedResizeAndPadConv2d, эта операция допускает оптимизированную реализацию, в которой этап пространственного преобразования с дополнением отступами объединяется с поиском im2col, но в данном случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Объединение дополнения отступами позволяет не записывать промежуточные результаты в виде целых тензоров, что снижает нагрузку на память, а объединение вычислений преобразования может уменьшить задержку. Эта операция не поддерживает атрибут data_format для Conv2D; вместо него используется порядок 'NHWC'. Внутри эта операция использует один временный буфер для всего графа, поэтому при параллельном запуске нескольких версий она блокируется. Это связано с тем, что оператор предназначен главным образом для оптимизации использования памяти.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: 4-D тензор с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• paddings: матрица из двух столбцов, задающая размеры дополнения. Число строк должно совпадать с рангом input.
• filter: 4-D тензор с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• strides: 1-D тензор длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Порядок должен совпадать с порядком измерений, заданным форматом.
• padding: тип используемого алгоритма дополнения.

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const