tensorflow::ops::FusedPadConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет заполнение как предобработку во время свёртки.

Краткое описание

Аналогично FusedResizeAndPadConv2d, этот оператор позволяет оптимизированную реализацию, где стадия пространственного заполнения объединена со стадией поиска im2col, но в этом случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Объединение заполнения позволяет избежать необходимости записи промежуточных результатов как целых тензоров, что уменьшает нагрузку на память, и мы можем получить некоторые преимущества за счёт задержки, объединив вычисления преобразований. Атрибут data_format для Conv2D не поддерживается этим оператором, и вместо него используется порядок 'NHWC'. Внутри этот оператор использует единственный кэш-буфер на график, что означает, что он будет блокироваться, если выполняются несколько версий параллельно. Это потому, что этот оператор в первую очередь является оптимизацией для минимизации использования памяти.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• paddings: Матрица с двумя столбцами, определяющая размеры заполнения. Количество строк должно быть таким же, как ранг input.
• filter: 4-мерный с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• strides: 1-мерный массив длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен быть в том же порядке, что и измерение, указанное в формате.
• padding: Тип алгоритма заполнения для использования.

Возвращает:

• Output: Тензор вывода.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const