tensorflow::ops::GatherNd

#include <array_ops.h>

Операция Gather извлекает срезы из params в Tensor с формой, заданной indices.

Краткое описание

indices — это целочисленный тензор размерности K, который удобнее всего представлять как тензор индексов размерности (K-1), указывающих на элементы params, где каждый элемент задаёт срез params:

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

В то время как в tf.gatherindices задаёт срезы по измерению axis тензора params, в tf.gather_nd, indices задаёт срезы по первым N измерениям тензора params, где N = indices.shape[-1].

Последнее измерение indices может быть не больше ранга params:

indices.shape[-1] <= params.rank

Последнее измерение indices соответствует элементам (если indices.shape[-1] == params.rank) или срезам (если indices.shape[-1] < params.rank) вдоль измерения indices.shape[-1] тензора params. Форма выходного тензора

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Обратите внимание: на CPU при обнаружении индекса за пределами допустимого диапазона возвращается ошибка. На GPU при обнаружении индекса за пределами допустимого диапазона в соответствующее выходное значение записывается 0.

Ниже приведены несколько примеров.

Простая индексация матрицы:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = ['a', 'd']

Индексация срезов матрицы:

indices = [[1], [0]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Индексация тензора размерности 3:

indices = [[1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]

indices = [[0, 1], [1, 0]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]

indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = ['b0', 'b1']

Пакетная индексация матрицы:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['a'], ['b']]

Пакетная индексация срезов матрицы:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Пакетная индексация тензора размерности 3:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
          [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
          [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]

indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

См. также tf.gather и tf.batch_gather.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• params: тензор, из которого извлекаются значения.
• indices: тензор индексов.

Возвращает:

• Output: значения из params, извлечённые по индексам, заданным indices, с формой indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 GatherNd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const