tensorflow::ops::InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Определяет, находятся ли целевые значения в числе K лучших предсказаний.

Краткое описание

На выходе получается массив булевых значений batch_size, где запись out[i] равна true, если предсказание для целевого класса входит в число лучших k предсказаний среди всех предсказаний для данного примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от поведения операции TopK в обработке совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение предсказания и находятся на границе лучших k, все эти классы считаются находящимися в числе лучших k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — предсказания для всех классов для примера i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — вывод для примера i,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Args:

• scope: Объект Scope
• predictions: Тензор batch_size x classes.
• targets: Вектор batch_size с идентификаторами классов.
• k: Количество лучших элементов для расчета точности.

Returns:

• Output: Вычисленная точность при k как bool Tensor.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output precision

Общедоступные функции

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const