tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2

#include <array_ops.h>

Возвращает диагональную часть пакетного тензора.

Резюме

Возвращает тензор с k[0]-й по k[1]-ю диагоналями пакетного input.

Предположим, что input имеет r размерности [I, J, ..., L, M, N]. Пусть max_diag_len — максимальная длина среди всех диагоналей, подлежащих извлечению, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) Пусть num_diags — количество диагоналей для извлечения, num_diags = k[1] - k[0] + 1.

Если num_diags == 1, тензор вывода имеет ранг r - 1 с формой [I, J, ..., L, max_diag_len] и значениями:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

y = max(-k[1], 0)

x = max(k[1], 0)

В противном случае тензор вывода имеет ранг r с размерами [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] со значениями:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
    padding_value                 ; otherwise.

d = k[1] - m

y = max(-d, 0)

x = max(d, 0)

Входной тензор должен быть по крайней мере матрицей.

Например:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: Тензор ранга r, где r >= 2.
• k: Смещение диагонали. Положительное значение означает наддиагональ, 0 — главную диагональ, отрицательное значение — поддиагонали. k может быть целым числом (для одной диагонали) или парой целых чисел, определяющих нижнюю и верхнюю границы полосы матрицы. k[0] не должно быть больше k[1].
• padding_value: Значение для заполнения области за пределами указанной полосы диагонали. По умолчанию 0.

Возвращаемое значение:

• Output: Извлеченная диагональ(и).

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

Публичные функции

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const