tensorflow::ops::MirrorPad

#include <array_ops.h>

Дополняет тензор зеркально отражёнными значениями.

Краткое описание

Эта операция дополняет input зеркально отражёнными значениями в соответствии с указанными paddings. paddings — целочисленный тензор формы [n, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D в input, paddings[D, 0] указывает, сколько значений добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает, сколько значений добавить после содержимого input в этом измерении. И paddings[D, 0], и paddings[D, 1] должны быть не больше input.dim_size(D) (или input.dim_size(D) - 1), если copy_border равно true (или false соответственно).

Размер каждого измерения D результирующего тензора после дополнения:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: входной тензор, который нужно дополнить.
• paddings: матрица из двух столбцов, задающая размеры дополнения. Число строк должно совпадать с рангом input.
• mode: REFLECT или SYMMETRIC. В режиме reflect дополняемые области не включают границы, а в режиме symmetric дополняемые области включают границы. Например, если input — это [1, 2, 3], а paddings — это [0, 2], то в режиме reflect результатом будет [1, 2, 3, 2, 1], а в режиме symmetric — [1, 2, 3, 3, 2].

Возвращает:

• Output: дополненный тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const