tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольников, отсортированных по убыванию оценки.

Краткое описание

Удаляет прямоугольники, которые имеют высокое пересечение/объединение (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольника, и координаты могут быть нормализованными (т. е. лежать в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где находится начало координат в системе координат. Заметим, что этот алгоритм инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, сдвиги или отражения системы координат приводят к выбору тех же прямоугольников алгоритмом.

Выходом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию прямоугольников, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, можно получить, используя tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: Двумерный плавающий тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: Одномерный плавающий тензор формы [num_boxes], представляющий одиночную оценку, соответствующую каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников).
• max_output_size: Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которые должны быть выбраны с помощью подавления не-максимумов.
• iou_threshold: 0-мерный плавающий тензор, представляющий порог для решения вопроса о том, пересекаются ли прямоугольники слишком сильно относительно IOU.

Возвращаемое значение:

• Output: Одномерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора boxes, где M <= max_output_size.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Общедоступные функции

 NonMaxSuppressionV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const