tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество прямоугольников по убыванию оценки.

Краткое описание

Удаляя прямоугольники, которые имеют высокое перекрытие по отношению к пересечению/объединению (IOU) с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники с оценкой меньше чем score_threshold удаляются. Прямоугольники задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов прямоугольника, и координаты могут быть заданы в нормализованном виде (т.е. лежать в интервале [0, 1]) или в абсолютных значениях. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от того, где расположена система координат, и более общим образом инвариантен к ортогональным преобразованиям и сдвигам системы координат; таким образом, переводы или отражения системы координат приводят к тому, что алгоритм выбирает те же самые прямоугольники. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольников, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников, соответствующие выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• boxes: 2-мерный float-тензор формы [num_boxes, 4].
• scores: 1-мерный float-тензор формы [num_boxes], представляющий единственный балл, соответствующий каждому прямоугольнику (каждой строке прямоугольников).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которое должно быть выбрано функцией подавления не максимальных.
• iou_threshold: 0-мерный float-тензор, представляющий порог для определения того, слишком ли сильно перекрываются прямоугольники относительно IOU.
• score_threshold: 0-мерный float-тензор, представляющий порог для определения, когда следует удалять прямоугольники на основе оценки.

Возвращает:

• Output: 1-мерный целочисленный тензор формы [M], представляющий выбранные индексы из тензора прямоугольников, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const