tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценок.

Краткое описание

удаляя рамки с высоким перекрытием по метрике intersection-over-union (IOU) с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки с оценкой ниже score_threshold удаляются. Ограничивающие рамки задаются как [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов рамки; координаты могут быть нормализованными (то есть находиться в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат и, в более общем смысле, инвариантен относительно ортогональных преобразований и переносов системы координат; поэтому перенос или отражение системы координат приводит к выбору алгоритмом тех же рамок. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию ограничивающих рамок и представляющих выбранные рамки. Координаты ограничивающих рамок, соответствующие выбранным индексам, затем можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• boxes: двумерный тензор float формы [num_boxes, 4].
• scores: одномерный тензор float формы [num_boxes], содержащий оценку для каждой рамки (каждой строки boxes).
• max_output_size: скалярный целочисленный тензор, задающий максимальное количество рамок, которые должны быть выбраны при подавлении немаксимумов.
• iou_threshold: тензор float нулевой размерности, задающий порог для определения чрезмерного перекрытия рамок по метрике IOU.
• score_threshold: тензор float нулевой размерности, задающий порог для удаления рамок на основе их оценок.

Возвращает:

• Output: одномерный целочисленный тензор формы [M], содержащий выбранные индексы из тензора boxes, где M <= max_output_size.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

Публичные функции

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const