tensorflow::ops::PadV2

#include <array_ops.h>

Заполняет тензор.

Краткое описание

Данная операция заполняет input в соответствии с paddings и constant_values, которые вы указываете. paddings — это целочисленный тензор с формой [Dn, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D input, paddings[D, 0] указывает, сколько значений заполнения добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает, сколько значений заполнения добавить после содержимого input в этом измерении. constant_values — это скалярный тензор того же типа, что и input, который указывает значение, используемое для заполнения input.

Размер заполненного каждого измерения D выходного тензора:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope

Возвращает:

• Output: Выходной тензор.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const