tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет усредняющую пулизацию входного тензора для квантованных типов.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: 4-D с формой [batch, height, width, channels].
• min_input: Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение входных данных.
• max_input: Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение входных данных.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• padding: Тип используемого алгоритма дополнения.

Возвращает:

• Output output
• Output min_output: Значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение выходных данных.
• Output max_output: Значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение выходных данных.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)