tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Вычисляет усреднённый пул входного тензора для квантованных типов.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• min_input: Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
• max_input: Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть 4, чтобы соответствовать числу измерений входных данных.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Возвращает:

• Output output
• Output min_output: Значение с плавающей точкой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
• Output max_output: Значение с плавающей точкой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Общественные атрибуты

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общественные функции

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)