tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

Квантованная пакетная нормализация.

Сводка

Эта операция устарела и будет удалена в будущем. Предпочтительно использовать tf.nn.batch_normalization.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• t: входной 4D-тензор.
• t_min: значение, представленное наименьшим квантованным входным значением.
• t_max: значение, представленное наибольшим квантованным входным значением.
• m: одномерный средний тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения.
• m_min: значение, представленное наименьшим квантованным средним.
• m_max: значение, представленное наибольшим квантованным средним.
• v: одномерный тензор дисперсии Tensor, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения.
• v_min: значение, представленное наименьшей квантованной дисперсией.
• v_max: значение, представленное наибольшей квантованной дисперсией.
• beta: одномерный тензор beta, размер которого соответствует последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору.
• beta_min: значение, представленное наименьшим квантованным смещением.
• beta_max: значение, представленное наибольшим квантованным смещением.
• gamma: одномерный тензор gamma, размер которого соответствует последнему измерению t. Если значение "scale_after_normalization" равно true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
• gamma_min: значение, представленное наименьшим квантованным gamma.
• gamma_max: значение, представленное наибольшим квантованным gamma.
• variance_epsilon: небольшое число с плавающей запятой, предотвращающее деление на 0.
• scale_after_normalization: логическое значение, указывающее, нужно ли умножить результирующий тензор на gamma.

Возвращает:

• Output result
• Output result_min
• Output result_max

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

Открытые функции

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)