tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h>
Добавляет Tensor 'bias' к Tensor 'input' для квантованных типов.
Краткое описание
Распространяет значения bias по измерениям 0..N-2 тензора 'input'.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- bias: одномерный Tensor смещения, размер которого совпадает с последним измерением тензора 'input'.
- min_input: значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение input.
- max_input: значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение input.
- min_bias: значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение bias.
- max_bias: значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение bias.
Возвращает:
-
Outputoutput -
Outputmin_out: значение float, которому соответствует наименьшее квантованное значение output. -
Outputmax_out: значение float, которому соответствует наибольшее квантованное значение output.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QuantizedBiasAdd(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output | |
Открытые атрибуты
max_out
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Открытые функции
QuantizedBiasAdd
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-bias-add