tensorflow::ops::QuantizedConcat
#include <array_ops.h>
Конкатенирует квантованные тензоры вдоль одного измерения.
Краткое описание
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- concat_dim: 0-мерный. Измерение, вдоль которого выполняется конкатенация. Должно быть в диапазоне [0, rank(values)).
- values:
NТензоры для конкатенации. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры во всех измерениях, кромеconcat_dim, должны совпадать. - input_mins: Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
- input_maxes: Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров.
Возвращаемые значения:
-
Outputoutput:Tensorс конкатенацией значений, свёрнутых вдольconcat_dimизмерения. Формат этого тензора соответствует форматуvalues, за исключениемconcat_dim, где он содержит сумму размеров. -
Outputoutput_min: Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное выходное значение. -
Outputoutput_max: Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
QuantizedConcat(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes) |
| Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
Общедоступные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
output_min
::tensorflow::Output output_min
Общедоступные функции
QuantizedConcat
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-concat