tensorflow::ops::Requantize

#include <math_ops.h>

Преобразует квантованный тензор input в output с меньшей точностью.

Краткое описание

Преобразует квантованный тензор input в output с меньшей точностью, используя диапазон выходных значений, заданный с помощью requested_output_min и requested_output_max.

[input_min, input_max] — это скалярные значения с плавающей точкой, задающие диапазон для интерпретации данных input как чисел с плавающей точкой. Например, если input_min равно -1.0f, а input_max равно 1.0f и мы работаем с квантованными данными quint16, то значение 0 в 16-разрядных данных следует интерпретировать как -1.0f, а значение 65535 — как 1.0f.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_min: Значение с плавающей точкой, которому соответствует минимальное квантованное входное значение.
• input_max: Значение с плавающей точкой, которому соответствует максимальное квантованное входное значение.
• requested_output_min: Значение с плавающей точкой, которому соответствует минимальное квантованное выходное значение.
• requested_output_max: Значение с плавающей точкой, которому соответствует максимальное квантованное выходное значение.
• out_type: Тип выходных данных. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.

Возвращает:

• Output — выходные данные
• Output output_min: В эти выходные данные копируется значение requested_output_min.
• Output output_max: В эти выходные данные копируется значение requested_output_max.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

Открытые функции

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)