tensorflow::ops::SegmentMean

#include <math_ops.h>

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

Краткое описание

Ознакомьтесь с разделом о сегментации, чтобы узнать, что такое сегменты.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\), где mean относится к j, таким что segment_ids[j] == i, а N — общее число суммируемых значений.

Если среднее значение для заданного идентификатора сегмента i не определено, output[i] = 0.

Внимание: на CPU значения в segment_ids всегда проверяются на сортировку, и для индексов, расположенных не по возрастанию, возникает ошибка. На GPU ошибка для несортированных индексов не возникает. На GPU индексы, расположенные не по порядку, приводят к безопасному, но не определённому поведению; при вычислении числителя среднего значения такие индексы могут, например, обрабатываться как меньший следующий индекс.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• segment_ids: одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы; повторения допустимы.

Внимание: значения всегда проверяются на сортировку на CPU и никогда не проверяются на GPU.

Возвращает:

• Output: имеет ту же форму, что и data, за исключением измерения 0, размер которого равен k — числу сегментов.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const