tensorflow::ops::SegmentMean

#include <math_ops.h>

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

Краткое описание

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\), где mean по j, так что segment_ids[j] == i и N — общее количество суммируемых значений.

Если среднее значение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Внимание: в CPU значения в segment_ids всегда проверяются на сортировку, и при индексах, которые не возрастают, генерируется ошибка. В GPU это не приводит к ошибке для неотсортированных индексов. В GPU неотсортированные индексы приводят к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать обработку неотсортированных индексов как меньшего следующего индекса при вычислении числителя среднего.

Например:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Внимание: значения всегда проверяются на сортировку в CPU, но никогда не проверяются в GPU.

Возвращаемые значения:

• Output: Имеет такую же форму, как данные, за исключением измерения 0, размер которого равен k, числу сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const