tensorflow::ops::SegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимум по сегментам тензора.

Краткое описание

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\) где min выполняется для j, при условии, что segment_ids[j] == i.

Если минимум для данного идентификатора сегмента i пуст, то output[i] = 0.

ВНИМАНИЕ: На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на упорядоченность, и при невозрастании индексов генерируется ошибка. На GPU ошибка не генерируется для неупорядоченных индексов. На GPU неочередные индексы ведут к безопасному, но не определённому поведению, что может включать трактовку неочередных индексов как одинаковых с меньшим последующим индексом.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[1, 2, 2, 1], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть упорядоченными и могут повторяться.

ВНИМАНИЕ: На CPU значения всегда проверяются на упорядоченность, на GPU — никогда.

Возвращает:

• Output: Имеет такую же форму, как и данные, за исключением измерения 0, размер которого равен количеству сегментов. k

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const