tensorflow::ops::SegmentMin

#include <math_ops.h>

Вычисляет минимум по сегментам тензора.

Краткое описание

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\), где min — по j, таким что segment_ids[j] == i.

Если минимум для заданного идентификатора сегмента i пуст, output[i] = 0.

Внимание! На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на сортировку, и для несортированных индексов возникает ошибка. На GPU ошибка для несортированных индексов не возникает. На GPU индексы, расположенные не по порядку, приводят к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать обработку таких индексов как совпадающих с последующим меньшим индексом.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[1, 2, 2, 1], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• segment_ids: одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Внимание! Значения всегда проверяются на сортировку на CPU, но никогда не проверяются на GPU.

Возвращает:

• Output: имеет ту же форму, что и data, за исключением измерения 0, размер которого равен k — числу сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const