tensorflow::ops::SegmentProd

#include <math_ops.h>

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Сводка

Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать о сегментах.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \prod_j data_j\), где произведение берётся по j, для которых segment_ids[j] == i.

Если произведение для заданного идентификатора сегмента i пусто, output[i] = 1.

Внимание! На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на сортировку; для индексов, расположенных не по возрастанию, возникает ошибка. На GPU ошибка для несортированных индексов не возникает. На GPU индексы, расположенные не по порядку, приводят к безопасному, но не определённому поведению, которое может включать обработку таких индексов как совпадающих с меньшим следующим индексом.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: объект Scope
• segment_ids: одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы; допускаются повторения.

Внимание! Значения всегда проверяются на сортировку на CPU и никогда не проверяются на GPU.

Возвращает:

• Output: имеет ту же форму, что и data, за исключением измерения 0, размер которого равен k — количеству сегментов.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const