tensorflow::ops::SegmentProd

#include <math_ops.h>

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \prod_j data_j\), где произведение берется по j таким образом, что segment_ids[j] == i.

Если произведение для заданного идентификатора сегмента i пусто, то output[i] = 1.

Внимание: На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на отсортированность, и при невозрастающем порядке индексов выбрасывается ошибка. На GPU это не приводит к ошибке для неотсортированных индексов. На GPU, индексы в неправильном порядке приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать обработку индексов в неправильном порядке как одинаковых с меньшим последующим индексом.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy() array([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Внимание: На CPU значения всегда проверяются на отсортированность, на GPU проверка не выполняется.

Возвращаемое значение:

• Output: Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, число сегментов.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const