tensorflow::ops::SparseCrossHashed

#include <sparse_ops.h>

Создает разреженную комбинацию из списка разреженных и плотных тензоров.

Краткое описание

Операция принимает два списка: один из двумерных SparseTensor, а другой — из двумерных Tensor, каждый из которых представляет признаки одного столбца признаков. На выходе получается двумерный SparseTensor, содержащий комбинации этих признаков для каждого элемента пакета.

Например, если входные данные имеют вид

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выходные данные будут иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, выходные данные будут иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы:

• scope: объект Scope
• indices: двумерный тензор. Индексы каждого входного SparseTensor.
• values: одномерный тензор. Значения каждого SparseTensor.
• shapes: одномерный тензор. Размеры каждого SparseTensor.
• dense_inputs: двумерный тензор. Столбцы, представленные плотными Tensor.
• num_buckets: используется, если hashed_output имеет значение true. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets > 0 else hashed_value.
• strong_hash: логическое значение; если true, вместо farmhash будет использоваться siphash с солью.
• salt: задает соль, которая будет использоваться функцией siphash.

Возвращает:

• Output output_indices: двумерный тензор. Индексы объединенного SparseTensor.
• Output output_values: одномерный тензор. Непустые значения объединенного или хешированного SparseTensor.
• Output output_shape: одномерный тензор. Размер объединенного SparseTensor.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Открытые функции

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)