tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul

#include <sparse_ops.h>

Компонентно-поэлементное умножение разреженного тензора на плотный Tensor.

Краткое описание

Расположения в выходном тензоре, соответствующие неявно нулевым элементам в разреженном тензоре, будут нулевыми (т.е. не будут занимать места в памяти), независимо от содержимого плотного тензора (даже если он содержит +/-INF, и INF*0 == NaN).

Ограничение: этот оператор выполняет трансляцию только с плотного тензора на разреженный, но не в обратном направлении.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• sp_indices: 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых элементов в разреженном тензоре, возможно, не в каноническом порядке.
• sp_values: 1-мерная. N ненулевые значения, соответствующие sp_indices.
• sp_shape: 1-мерная. Форма входного разреженного тензора.
• dense: R-мерный. Плотный Tensor операнд.

Возвращает:

• Output: 1-мерная. N значения, над которыми выполняются операции.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const