tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul
#include <sparse_ops.h>
Выполняет поэлементное умножение SparseTensor на плотный Tensor.
Краткое описание
Элементы результата, соответствующие неявно нулевым элементам разреженного тензора, будут равны нулю (то есть не будут занимать место в памяти) независимо от содержимого плотного тензора (даже если это +/-INF и INF*0 == NaN).
Ограничение: этот Op выполняет вещание плотной части только на разреженную, но не в обратном направлении.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- sp_indices: двумерная матрица
N x Rс индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. - sp_values: одномерные
Nнепустые значения, соответствующиеsp_indices. - sp_shape: одномерная форма входного SparseTensor.
- dense: плотный операнд
R-D Tensor.
Возвращает:
-
Output: одномерные значенияN, над которыми выполняются операции.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SparseDenseCwiseMul(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense) |
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Открытые функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Открытые атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Открытые функции
SparseDenseCwiseMul
SparseDenseCwiseMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-dense-cwise-mul