tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

Заполняет пустые строки в входной 2-мерной SparseTensor значениями по умолчанию.

Краткое описание

Входная SparseTensor представлена кортежем входных данных (indices, values, dense_shape). Выходная SparseTensor имеет ту же dense_shape, но с индексами output_indices и значениями output_values.

Этот оператор вставляет по одной записи для каждой строки, не содержащей значений. Индекс создаётся как [row, 0, ..., 0], а вставленное значение равно default_value.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и ненулевые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому выходная форма будет [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Выход SparseTensor будет в порядке следования строк и будет иметь ту же форму, что и вход.

Этот оператор также возвращает вектор-индикатор формы [dense_shape[0]], такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

И вектор обратного отображения индексов формы [indices.shape[0]], который используется при обратном распространении ошибки:

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 2-мерный. Индексы разреженного тензора.
• values: 1-мерный. Значения разреженного тензора.
• dense_shape: 1-мерный. Форма разреженного тензора.
• default_value: 0-мерный. Значение по умолчанию, вставляемое в позицию [row, 0, ..., 0] для строк, отсутствующих в входном разреженном тензоре. output_indices: 2-мерный. Индексы заполненного разреженного тензора.

Возвращаемые значения:

• Output output_indices
• Output output_values: 1-мерный. Значения заполненного разреженного тензора.
• Output empty_row_indicator: 1-мерный. Указывает, отсутствовала ли строка в плотном входном разреженном тензоре.
• Output reverse_index_map: 1-мерный. Отображение от входных индексов к выходным индексам.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

Публичные функции

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)