tensorflow::ops::SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

Переупорядочивает SparseTensor в каноническую строчно-смежную (row-major) упорядоченность.

Краткое описание

Обратите внимание, что по соглашению все операции со sparse тензорами сохраняют каноническую упорядоченность по возрастанию номера размерности. Единственный случай нарушения упорядоченности — при ручном манипулировании векторами индексов и значений для добавления элементов.

Переупорядочивание не влияет на форму SparseTensor.

Если тензор имеет ранг R и N непустых значений, input_indices имеет форму [N, R], input_values имеет длину N, а input_shape имеет длину R.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input_indices: 2-мерная. N x R матрица с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
• input_values: 1-мерный. N непустых значений, соответствующих input_indices.
• input_shape: 1-мерный. Форма входного SparseTensor.

Возвращает:

• Output output_indices: 2-мерная. N x R матрица с теми же индексами, что и input_indices, но в каноническом строчно-смежном порядке.
• Output output_values: 1-мерный. N непустых значений, соответствующих output_indices.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

Публичные функции

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)