tensorflow::ops::SparseReorder
#include <sparse_ops.h>
Переставляет элементы SparseTensor в канонический порядок по строкам.
Краткое описание
Обратите внимание: по соглашению все разреженные операции сохраняют канонический порядок с возрастанием номера измерения. Нарушить порядок можно только при ручном изменении векторов индексов и значений для добавления элементов.
Перестановка не влияет на форму SparseTensor.
Если ранг тензора равен R и имеется N непустых значений, input_indices имеет форму [N, R], длина input_values равна N, а длина input_shape равна R.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- input_indices: двумерная матрица
N x Rс индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не упорядоченная каноническим образом. - input_values: одномерный массив
Nнепустых значений, соответствующихinput_indices. - input_shape: одномерный массив. Форма входного SparseTensor.
Возвращает:
-
Outputoutput_indices: двумерная матрицаN x Rс теми же индексами, что и input_indices, но в каноническом порядке по строкам. -
Outputoutput_values: одномерный массивNнепустых значений, соответствующихoutput_indices.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SparseReorder(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values | |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
output_indices
::tensorflow::Output output_indices
output_values
::tensorflow::Output output_values
Публичные функции
SparseReorder
SparseReorder( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape )
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reorder