tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Изменяет форму SparseTensor, чтобы представить значения в новой плотной форме.

Краткое описание

Эта операция имеет ту же семантику, что и reshape для представленного плотного тензора. input_indices пересчитываются на основе запрошенной new_shape.

Если один компонент new_shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется так, чтобы общий размер плотного тензора оставался неизменным. Значение -1 может иметь не более одного компонента new_shape. Количество плотных элементов, подразумеваемое new_shape, должно совпадать с количеством плотных элементов, изначально подразумеваемым input_shape.

Изменение формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.

Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, а new_shape имеет длину R_out, то input_indices имеет форму [N, R_in], input_shape имеет длину R_in, output_indices имеет форму [N, R_out], а output_shape имеет длину R_out.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_indices: двумерная матрица N x R_in с индексами непустых значений в SparseTensor.
• input_shape: одномерный вектор R_in с плотной формой входного SparseTensor.
• new_shape: одномерный вектор R_out с запрошенной новой плотной формой.

Возвращает:

• Output output_indices: двумерная матрица N x R_out с обновлёнными индексами непустых значений в выходном SparseTensor.
• Output output_shape: одномерный вектор R_out с полной плотной формой выходного SparseTensor. Он совпадает с new_shape, но все измерения со значением -1 заменены фактическими размерами.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

Открытые функции

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)