tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
#include <math_ops.h>
Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на квадратный корень из N.
Краткое описание
N — размер сегмента, по которому выполняется свёртка.
Как и SparseSegmentSqrtN, но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, тензор output в этой позиции будет заполнен нулями.
Прочитайте раздел о сегментации, чтобы узнать, что такое сегменты.
Аргументы:
- scope: объект Scope
- indices: одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и
segment_ids. - segment_ids: одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
- num_segments: должно быть равно количеству различных идентификаторов сегментов.
Возвращает:
-
Output: имеет ту же форму, что и data, за исключением измерения 0, размер которого равенk— числу сегментов.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments) |
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Публичные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Публичные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Публичные функции
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n-with-num-segments