tensorflow::ops::SparseSlice

#include <sparse_ops.h>

Вырезание части SparseTensor на основе start и size.

Краткое описание

Например, если входными данными являются

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры будут:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• indices: 2-мерный тензор, представляющий индексы разреженного тензора.
• values: 1-мерный тензор, представляющий значения разреженного тензора.
• shape: 1-мерный тензор, представляющий форму разреженного тензора.
• start: 1-мерный тензор, представляющий начало среза.
• size: 1-мерный тензор, представляющий размер среза. выходные индексы: Список 1-мерных тензоров, представляющих индексы выходных разреженных тензоров.

Возвращаемые значения:

• Output output_indices
• Output output_values: Список 1-мерных тензоров, представляющих значения выходных разреженных тензоров.
• Output output_shape: Список 1-мерных тензоров, представляющих форму выходных разреженных тензоров.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Общедоступные функции

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)