tensorflow::ops::SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

Применяет softmax к пакету N-мерных SparseTensor.

Краткое описание

Входные данные представляют собой N-мерный SparseTensor с логической формой [..., B, C] (где N >= 2), и с индексами, отсортированными в каноническом лексикографическом порядке.

Этот оператор эквивалентен применению обычного tf.nn.softmax() к каждой внутренней логической подматрице с формой [B, C], но с тем ограничением, что явные нулевые элементы не участвуют. Более точно, алгоритм эквивалентен следующему:

(1) Применяет tf.nn.softmax() к заденсифицированному представлению каждой внутренней подматрицы с формой [B, C] по размерности C; (2) Маскирует исходные явные нулевые позиции; (3) Перенормирует оставшиеся элементы.

Таким образом, результат SparseTensor имеет точно такие же ненулевые индексы и форму.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• sp_indices: 2-мерная. NNZ x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor в каноническом порядке.
• sp_values: 1-мерная. NNZ ненулевые значения, соответствующие sp_indices.
• sp_shape: 1-мерная. Форма входного SparseTensor.

Возвращает:

• Output: 1-мерная. Значения NNZ для результирующего SparseTensor.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const