tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd

#include <math_ops.h>

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Краткое описание

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение берется по наборам j..., таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]) tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy() array([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для данного идентификатора сегмента нет элементов, i он выводит 1.

Если указанный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат. Внимание: на процессоре CPU значения segment_ids всегда проверяются на соответствие условию, что они меньше num_segments, а при выходе за пределы допустимого диапазона генерируется ошибка. На GPU такая проверка не выполняется. На GPU выход за пределы допустимого диапазона приводит к безопасной, но неопределённой поведению, которое может включать игнорирование выходящих за пределы индексов или вывод тензора с 0 в первом измерении формы, если num_segments равно 0.

Args:

• scope: Объект Scope
• segment_ids: Тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть меньше num_segments.

Внимание: на процессоре CPU значения всегда проверяются на соответствие диапазону, на GPU — нет.

Returns:

• Output: Имеет такую же форму, как и данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением размером num_segments.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 UnsortedSegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const