tensorflow::ops::Where3

#include <math_ops.h>

Выбирает элементы из x или y в зависимости от condition.

Краткое описание

Тензоры x и y должны иметь одинаковую форму, и выходной тензор также будет иметь эту форму.

Тензор condition должен быть скаляром, если x и y являются скалярами. Если x и y являются векторами или имеют ранг выше 1, то condition должен быть скаляром, вектором, размер которого соответствует первому измерению x, или иметь ту же форму, что и x.

Тензор condition служит маской, которая в зависимости от значения каждого элемента определяет, следует ли взять соответствующий элемент/строку выходного тензора из x (если значение истинно) или из y (если значение ложно).

Если condition является вектором, а x и y — матрицами с рангом выше 1, то он определяет, какую строку (внешнее измерение) копировать из x и y. Если condition имеет ту же форму, что и x и y, то он определяет, какой элемент копировать из x и y.

Например:

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]

Аргументы:

• scope: объект Scope
• x: = тензор Tensor, который может иметь ту же форму, что и condition. Если condition имеет ранг 1, x может иметь более высокий ранг, но его первое измерение должно соответствовать размеру condition.
• y: = тензор Tensor того же типа и формы, что и x.

Возвращает:

• Output: = тензор Tensor того же типа и формы, что и x и y.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 Where3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input condition,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const