tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs

#include <training_ops.h>

Необязательные методы установки атрибутов для ApplyMomentum.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Публичные функции
`UseLocking(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но конкуренция может быть ниже.
`UseNesterov(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True`, тензор, передаваемый в compute grad, будет равен var - lr * momentum * accum, поэтому в итоге полученное значение var фактически будет равно var - lr * momentum * accum.

Публичные атрибуты

use_locking_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Публичные функции

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но конкуренция может быть ниже.

По умолчанию — false

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Если True, тензор, передаваемый в compute grad, будет равен var - lr * momentum * accum, поэтому в итоге полученное значение var фактически будет равно var - lr * momentum * accum.

По умолчанию — false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-momentum/attrs