tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs

#include <nn_ops.h>

Необязательные методы установки атрибутов для Conv2DBackpropInput.

Сводка

Публичные атрибуты
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Публичные функции
`DataFormat(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Задает формат данных входных и выходных данных.
`Dilations(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Одномерный тензор длины 4.
`ExplicitPaddings(const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `padding` — `"EXPLICIT"`, список явных значений заполнения.
`UseCudnnOnGpu(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию — true.

Публичные атрибуты

data_format_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilations_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

explicit_paddings_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Публичные функции

DataFormat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Задает формат данных входных и выходных данных.

В формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат «NCHW», в котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width].

По умолчанию — «NHWC»

Dilations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Одномерный тензор длины 4.

Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.

По умолчанию — [1, 1, 1, 1]

ExplicitPaddings

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Если padding — "EXPLICIT", список явных значений заполнения.

Для i-го измерения объем заполнения, добавляемого перед измерением и после него, равен explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1] соответственно. Если padding не равно "EXPLICIT", значение explicit_paddings должно быть пустым.

По умолчанию — []

UseCudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

По умолчанию — true.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/conv2-d-backprop-input/attrs