tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Атрибуты

#include <candidate_sampling_ops.h>

Дополнительные атрибуты для FixedUnigramCandidateSampler.

Обзор

Общедоступные атрибуты
`distortion_ = 1.0f`	`float`
`num_reserved_ids_ = 0`	`int64`
`num_shards_ = 1`	`int64`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`shard_ = 0`	`int64`
`unigrams_ = {}`	`gtl::ArraySlice< float >`
`vocab_file_ = ""`	`StringPiece`

Общедоступные функции
`Distortion(float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Искажение используется для смещения распределения вероятностей униграммы.
`NumReservedIds(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Пользователи могут добавить некоторые зарезервированные идентификаторы в диапазоне [0, ..., num_reserved_ids).
`NumShards(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Образец может быть использован для выборки из подмножества исходного диапазона, чтобы ускорить вычисления за счёт параллелизма.
`Seed(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если seed или seed2 заданы отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed.
`Seed2(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Дополнительный seed, чтобы избежать коллизий seed.
`Shard(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Образец может быть использован для выборки из подмножества исходного диапазона, чтобы ускорить вычисления за счёт параллелизма.
`Unigrams(const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список счётчиков или вероятностей униграммы, по одному на каждый ID в последовательном порядке.
`VocabFile(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Каждая корректная строка в этом файле (формат подобен CSV) соответствует корректным идентификаторам слов.

Общедоступные атрибуты

distortion_

float tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::distortion_ = 1.0f

num_reserved_ids_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::num_reserved_ids_ = 0

num_shards_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::num_shards_ = 1

seed2_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed2_ = 0

seed_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed_ = 0

shard_

int64 tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::shard_ = 0

unigrams_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::unigrams_ = {}

vocab_file_

StringPiece tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::vocab_file_ = ""

Общедоступные функции

Искажение

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Distortion(
  float x
)

Искажение используется для смещения распределения вероятностей униграммы.

Каждый вес сначала возводится в степень искажения, прежде чем добавляться к внутреннему распределению униграммы. В результате, distortion = 1.0 даёт обычное униграмное выборочное распределение (как определено в файле vocab), а distortion = 0.0 даёт равномерное распределение.

По умолчанию 1

Число зарезервированных идентификаторов

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::NumReservedIds(
  int64 x
)

Пользователи могут добавить некоторые зарезервированные идентификаторы в диапазоне [0, ..., num_reserved_ids).

Один из случаев использования — использование специального токена неизвестного слова с ID 0. У этих идентификаторов будет вероятность выборки 0.

По умолчанию 0

Количество фрагментов

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::NumShards(
  int64 x
)

Образец может быть использован для выборки из подмножества исходного диапазона, чтобы ускорить вычисления за счёт параллелизма.

Этот параметр (вместе с 'shard') указывает количество разделов, используемых в общем вычислении.

По умолчанию 1

Seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если seed или seed2 заданы отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed.

В противном случае он инициализируется случайным seed.

По умолчанию 0

Дополнительный seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Дополнительный seed, чтобы избежать коллизий seed.

По умолчанию 0

Фрагмент

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Shard(
  int64 x
)

Этот параметр (вместе с 'num_shards') указывает номер конкретного раздела для оператора образца, когда используется разбиение.

По умолчанию 0

Униграммы

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::Unigrams(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Список счётчиков или вероятностей униграммы, по одному на каждый ID в последовательном порядке.

В этот оператор необходимо передать ровно один из параметров: vocab_file или unigrams.

По умолчанию []

Файл vocab

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler::Attrs::VocabFile(
  StringPiece x
)

Каждая корректная строка в этом файле (формат подобен CSV) соответствует корректным идентификаторам слов.

Идентификаторы находятся в последовательном порядке, начиная с num_reserved_ids. Ожидается, что последняя запись в каждой строке будет значением, соответствующим счётчику или относительной вероятности. В этот оператор необходимо передать ровно один из параметров: vocab_file или unigrams.

По умолчанию ""

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fixed-unigram-candidate-sampler/attrs