tensorflow::ops::PriorityQueue::Атрибуты
#include <data_flow_ops.h>
Дополнительные атрибуты для PriorityQueue.
Краткое описание
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
capacity_ = -1 | int64 |
component_types_ = {} | DataTypeSlice |
container_ = "" | StringPiece |
shared_name_ = "" | StringPiece |
| Публичные функции | |
|---|---|
Capacity(int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Максимальное количество элементов в очереди. |
ComponentTypes(const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Тип каждого компонента значения. |
Container(StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если не пусто, очередь помещается в данный контейнер. |
SharedName(StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если не пусто, очередь будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сессиях. |
Публичные атрибуты
capacity_
int64 tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::capacity_ = -1
component_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::component_types_ = {}container_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::container_ = ""
shared_name_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Публичные функции
Ёмкость
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Capacity( int64 x )
Максимальное количество элементов в этой очереди.
Отрицательные значения означают отсутствие ограничения.
По умолчанию -1
ТипыКомпонентов
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::ComponentTypes( const DataTypeSlice & x )
Тип каждого компонента в значении.
По умолчанию []
Контейнер
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Container( StringPiece x )
Если не пусто, очередь помещается в данный контейнер.
В противном случае используется контейнер по умолчанию.
По умолчанию ""
ИмяОбщегоИспользования
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::SharedName( StringPiece x )
Если не пусто, эта очередь будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сессиях.
По умолчанию ""
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/priority-queue/attrs