tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Атрибуты

#include <array_ops.h>

Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantizeV2.

Обзор

Общедоступные атрибуты
`axis_ = -1`	`int64`
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

Общедоступные функции
`Axis(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если указано, этот ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза по этой оси используется отдельный диапазон квантования.
`NarrowRange(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если True, абсолютное значение квантованного минимального значения равно квантованному максимальному значению, а не на 1 больше.
`NumBits(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Разрядность квантования.
`RangeGiven(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Указан ли диапазон или он должен быть определён из тензора `input`.
`RoundMode(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Атрибут `round_mode` управляет алгоритмом округления при округлении значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов.
`SignedInput(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Квантование со знаком или без знака.

Общедоступные атрибуты

axis_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

narrow_range_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

round_mode_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

signed_input_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Общедоступные функции

Ось

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза по этой оси используется отдельный диапазон квантования.

По умолчанию -1

NarrowRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Если True, абсолютное значение квантованного минимального значения равно квантованному максимальному значению, а не на 1 больше.

т.е. для 8-битного квантования минимальное значение -127 вместо -128.

По умолчанию false

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

Разрядность квантования.

По умолчанию 8

RangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Указан ли диапазон или он должен быть определён из тензора input.

По умолчанию false

RoundMode

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

Атрибут `round_mode` управляет алгоритмом округления при округлении значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов.

В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:

HALF_TO_EVEN: это режим округления по умолчанию.
HALF_UP: округление вверх. В этом режиме 7,5 округляется до 8, а -7,5 округляется до -7.

По умолчанию "HALF_TO_EVEN"

SignedInput

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Квантование со знаком или без знака.

(на самом деле, этот параметр должен был называться signed_output )

По умолчанию true

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-and-dequantize-v2/attrs