tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для QuantizeAndDequantizeV2.

Сводка

Публичные атрибуты
`axis_ = -1`	`int64`
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

Публичные функции
`Axis(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.
`NarrowRange(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если значение равно true, абсолютное значение минимального квантованного значения совпадает с максимальным квантованным значением, а не превышает его на 1.
`NumBits(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Разрядность квантования.
`RangeGiven(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Задан ли диапазон или его следует определить по тензору `input`.
`RoundMode(StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Атрибут 'round_mode' задает алгоритм разрешения неоднозначности при округлении, который используется при округлении значений с плавающей запятой до соответствующих квантованных значений.
`SignedInput(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Является ли квантование знаковым или беззнаковым.

Публичные атрибуты

axis_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

narrow_range_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

round_mode_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

signed_input_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Публичные функции

Ось

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.

По умолчанию — -1

Узкий диапазон

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Если значение равно true, абсолютное значение минимального квантованного значения совпадает с максимальным квантованным значением, а не превышает его на 1.

То есть при 8-битном квантовании минимальное значение равно -127, а не -128.

По умолчанию — false

Количество битов

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

Разрядность квантования.

По умолчанию — 8

Диапазон задан

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Задан ли диапазон или его следует определить по тензору input.

По умолчанию — false

Режим округления

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

Атрибут 'round_mode' задает алгоритм разрешения неоднозначности при округлении, который используется при округлении значений с плавающей запятой до соответствующих квантованных значений.

В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:

HALF_TO_EVEN: режим округления по умолчанию.
HALF_UP: округление в сторону положительного значения. В этом режиме 7.5 округляется до 8, а -7.5 — до -7.

По умолчанию — "HALF_TO_EVEN"

Знаковый вход

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Является ли квантование знаковым или беззнаковым.

(на самом деле этот параметр следовало назвать signed_output )

По умолчанию — true

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-and-dequantize-v2/attrs