tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs

#include <image_ops.h>

Необязательные методы задания атрибутов для SampleDistortedBoundingBox.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Публичные функции
`AreaRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Обрезанная область изображения должна содержать долю исходного изображения, находящуюся в этом диапазоне.
`AspectRatioRange(const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Соотношение сторон обрезанной области изображения (ширина / высота) должно находиться в этом диапазоне.
`MaxAttempts(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Количество попыток создать обрезанную область изображения, соответствующую заданным ограничениям.
`MinObjectCovered(float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Обрезанная область изображения должна содержать не менее этой доли любой заданной ограничивающей рамки.
`Seed(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если для `seed` или `seed2` задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением `seed`.
`Seed2(int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Второе начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений.
`UseImageIfNoBoundingBoxes(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Определяет поведение, если ограничивающие рамки не заданы.

Публичные атрибуты

area_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

aspect_ratio_range_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

max_attempts_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

seed2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

seed_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Публичные функции

AreaRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Обрезанная область изображения должна содержать долю исходного изображения, находящуюся в этом диапазоне.

По умолчанию: [0.05, 1]

AspectRatioRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Соотношение сторон обрезанной области изображения (ширина / высота) должно находиться в этом диапазоне.

По умолчанию: [0.75, 1.33]

MaxAttempts

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Количество попыток создать обрезанную область изображения, соответствующую заданным ограничениям.

После max_attempts неудачных попыток возвращается изображение целиком.

По умолчанию: 100

MinObjectCovered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Обрезанная область изображения должна содержать не менее этой доли любой заданной ограничивающей рамки.

Значение этого параметра должно быть неотрицательным. Если значение равно 0, обрезанная область не обязана пересекаться ни с одной из заданных ограничивающих рамок.

По умолчанию: 0.1

Seed

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением seed.

В противном случае для его инициализации используется случайное начальное значение.

По умолчанию: 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Второе начальное значение, позволяющее избежать совпадения начальных значений.

По умолчанию: 0

UseImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Определяет поведение, если ограничивающие рамки не заданы.

Если значение true, предполагается, что задана неявная ограничивающая рамка, охватывающая весь входной объект. Если значение false, возникает ошибка.

По умолчанию: false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box/attrs