tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA::Attrs
#include <training_ops.h>
Необязательные методы установки атрибутов для SparseApplyAdagradDA.
Краткое описание
| Открытые атрибуты | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
| Открытые функции | |
|---|---|
UseLocking(bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если значение равно true, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может наблюдаться меньшая конкуренция за ресурсы. |
Открытые атрибуты
use_locking_
bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA::Attrs::use_locking_ = false
Открытые функции
UseLocking
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA::Attrs::UseLocking( bool x )
Если значение равно true, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может наблюдаться меньшая конкуренция за ресурсы.
По умолчанию — false
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad-d-a/attrs