tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Атрибуты

#include <training_ops.h>

Дополнительные атрибуты для SparseApplyAdagrad.

Обзор

Публичные атрибуты
`update_slots_ = true`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Публичные функции
`UpdateSlots(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию true.
`UseLocking(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.

Публичные атрибуты

update_slots_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Публичные функции

UpdateSlots

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

По умолчанию true.

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может характеризоваться меньшей конкуренцией.

По умолчанию false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-apply-adagrad/attrs