Spec-Zone.ru › TensorFlow C++

tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Атрибуты

#include <sparse_ops.h>

Дополнительные атрибуты для SparseTensorDenseMatMul.

Обзор

Публичные атрибуты
adjoint_a_ = false
bool
adjoint_b_ = false
bool
Публичные функции
AdjointA(bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Использовать сопряжённую матрицу A при умножении матриц.
AdjointB(bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Использовать сопряжённую матрицу B при умножении матриц.

Публичные атрибуты

adjoint_a_

bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false

adjoint_b_

bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false

Публичные функции

AdjointA

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(
  bool x
)

Использовать сопряжённую матрицу A при умножении матриц.

Если A комплексная, это транспонированная сопряжённая матрица (transpose(conj(A))). В противном случае это транспонированная матрица (transpose(A)).

По умолчанию false

AdjointB

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(
  bool x
)

Использовать сопряжённую матрицу B при умножении матриц.

Если B комплексная, это транспонированная сопряжённая матрица (transpose(conj(B))). В противном случае это транспонированная матрица (transpose(B)).

По умолчанию false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API