tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs

#include <sparse_ops.h>

Необязательные методы установки атрибутов для SparseTensorDenseMatMul.

Краткое описание

Публичные атрибуты
`adjoint_a_ = false`	`bool`
`adjoint_b_ = false`	`bool`

Публичные функции
`AdjointA(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Использовать эрмитово-сопряжённую матрицу A при умножении матриц.
`AdjointB(bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Использовать эрмитово-сопряжённую матрицу B при умножении матриц.

bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false

bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(
  bool x
)

Использовать эрмитово-сопряжённую матрицу A при умножении матриц.

Если A является комплексной матрицей, используется transpose(conj(A)). В противном случае используется transpose(A).

По умолчанию false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(
  bool x
)

Использовать эрмитово-сопряжённую матрицу B при умножении матриц.

Если B является комплексной матрицей, используется transpose(conj(B)). В противном случае используется transpose(B).

По умолчанию false

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs