Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 1.15

tensorflow::Input

#include <ops.h>

Представляет значение тензора, которое может использоваться в качестве операнда для операции.

Краткое описание

Конструкторы и деструкторы
Input(const Output & o)
Все конструкторы Input являются неявными.
Input(const T & v)
Input(const Initializer & init)
Input(const Tensor & t)
Input(const std::initializer_list< Initializer > & init)
Input(const string & name, int32 i, DataType dt)
Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.
Публичные функции
data_type() const
DataType
index() const
int32
node() const
Node *
node_name() const
string
status() const
Status
tensor() const
const Tensor &
Структуры
tensorflow::Input::Initializer

Initializer позволяет создать объект Input из различных типов C++ констант, таких как простые примитивные константы и вложенные списки инициализаторов, представляющие многомерный массив.

Публичные функции

Input

 Input(
  const Output & o
)

Все конструкторы Input являются неявными.

Input может быть неявно создан из следующих объектов:

  • Output: Это необходимо для того, чтобы выход операции мог быть непосредственно использован в качестве входных данных для обёртки операции, которая принимает значения Input.
  • Скаляр или многомерный тензор, заданный как рекурсивный список инициализаторов. Это позволяет напрямую передавать константы в качестве входных данных для обёртки операции.
  • Объект Tensor.

Input

 Input(
  const T & v
)

Input

 Input(
  const Initializer & init
)

Input

 Input(
  const Tensor & t
)

Input

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

Input

 Input(
  const string & name,
  int32 i,
  DataType dt
)

Конструктор, задающий имя узла, индекс и тип данных.

Его следует использовать только для указания обратного ребра, необходимого для управления потоком.

data_type

DataType data_type() const 

индекс

int32 index() const 

узел

Node * node() const 

имя_узла

string node_name() const 

состояние

Status status() const 

тензор

const Tensor & tensor() const 

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API